이번 주 서버 로그에서 퍼플렉시티 수집 봇(PerplexityBot)이 38회로 전주 2회에서 1800% 증가했습니다. 바이트댄스 봇(Bytespider)은 143회로 전주 33회에서 333% 늘었고, 빙 검색 봇(bingbot)은 713회로 전주 321회에서 122% 증가했습니다. 반대로 챗GPT 검색 봇(OAI-SearchBot)은 75회로 전주 144회에서 -48%를 기록했습니다. 실시간 AI 방문(ChatGPT-User)은 63회로 117% 늘었고, 실시간 AI 방문 집계는 48회였습니다.
어떻게 쟀나 - 기간은 2026년 10월 7일부터 2026년 10월 13일까지와 전주 2026년 9월 30일부터 2026년 10월 6일까지입니다. - 서버 접근 로그의 사용자 에이전트로 식별된 봇을 집계했습니다. 동일 봇의 요청을 합산해 주별 합계로 비교했습니다. - 집계에는 검색 엔진 봇과 AI 수집 봇, 그 밖의 크롤러가 포함되었습니다. 분류 기준은 로그에 표기된 봇 이름입니다. - 이번 주 합계는 AI 봇 514회, 검색 봇 1219회, 기타 크롤러 2237회였습니다.
결과 표
| 봇 | 이번 주 | 지난주 | 증감율 |
|---|---|---|---|
| bingbot | 713회 | 321회 | 122% |
| Googlebot | 364회 | 223회 | 63% |
| ClaudeBot | 182회 | 163회 | 12% |
| Bytespider | 143회 | 33회 | 333% |
| Yeti | 131회 | 109회 | 20% |
| Applebot | 95회 | 98회 | -3% |
| OAI-SearchBot | 75회 | 144회 | -48% |
| ChatGPT-User | 63회 | 29회 | 117% |
| PerplexityBot | 38회 | 2회 | 1800% |
| meta-externalagent | 22회 | 19회 | 16% |
| GPTBot | 19회 | 8회 | 138% |
| Daum | 11회 | 3회 | 267% |
| DuckAssistBot | 10회 | 0회 | |
| Amazonbot | 10회 | 0회 | |
| Google-Extended | 9회 | 0회 | |
| CCBot | 6회 | 86회 | -93% |
눈에 띈 것 - 이번 주 새로 식별된 AI 관련 봇이 다수 보였습니다. DuckAssistBot 10회, Amazonbot 10회, Google-Extended 9회가 처음 기록되었습니다. - 실시간 AI 방문 집계는 48회였습니다. 경로는 홈페이지 13회, 지오마케팅 개념 페이지 6회, 지오마케팅 비용 페이지 4회, 사례 페이지 4회, AI 검색 최적화 방법 페이지 4회, 소개 페이지 4회, 인사이트 목록 3회, S.A.G 소개 3회로 분포했습니다. 수집 봇의 상위 요청 경로는 홈페이지 12회, KPI 개요 문서 4회, 지오마케팅 개념 4회, 리뷰 관리 개요 문서 3회, AEO 개념 3회, AI 검색 최적화 방법 3회, 지오마케팅 비용 3회, 문서 개요 2회였습니다.
왜 그런가(원리) - 수집 봇과 실시간 봇은 역할이 다릅니다. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 같은 수집 봇은 병원 홈페이지의 텍스트를 가져가 AI 답변의 재료로 삼는 경향이 있습니다. OAI-SearchBot과 Google-Extended는 AI 기능에 필요한 웹 문서를 확인하거나 학습 범위를 확장하는 목적으로 접근하는 것으로 알려져 있습니다. ChatGPT-User는 사용자의 실시간 요청에 따라 페이지를 직접 여는 흐름을 반영합니다. - 검색 엔진 봇의 증가는 AI 표면과 검색 표면이 함께 확장되는 상황을 보여줍니다. bingbot과 Googlebot의 증가는 검색 색인과 AI 응답 생성을 동시에 준비하는 신호로 해석할 수 있습니다. Bytespider와 PerplexityBot의 급증은 검색 외부의 AI 앱과 포털에서도 병원 홈페이지 텍스트를 직접 참고하려는 움직임이 커졌다는 흐름으로 읽힙니다.
이 측정의 한계 - 한 사이트의 주간 로그를 기준으로 했습니다. 병원마다 서버 환경과 트래픽 구성이 달라 같은 수치로 일반화할 수 없습니다. - 사용자 에이전트 표기는 변경될 수 있고, 일부 봇은 명확히 표기되지 않을 수 있습니다. 같은 봇이라도 네트워크 구간이나 버전에 따라 다른 이름으로 보일 수 있습니다. - 접속 횟수는 요청 수 기준입니다. 페이지 수나 세션 수와 일치하지 않습니다. 같은 경로에 대한 반복 요청이 포함됩니다.
우리 병원도 같은 상황이라면 - 최근 1주일 서버 로그에서 PerplexityBot, Bytespider, GPTBot, OAI-SearchBot, bingbot의 접근이 있었는지와 증감 흐름을 확인할 수 있습니다. - robots.txt에 위 봇 이름의 허용 또는 차단 규칙이 있는지 확인할 수 있습니다. Google-Extended와 같은 AI 학습 관련 항목의 처리 상태도 함께 볼 수 있습니다. - 홈페이지와 질환·의료진 페이지가 봇이 처음 불러온 소스만으로 주요 텍스트를 읽을 수 있는지 확인할 수 있습니다. 스크립트 실행 후에야 나타나는 텍스트 비중이 크면 수집 누락이 발생할 수 있습니다. - /sitemap.xml과 /robots.txt의 응답 상태를 확인할 수 있습니다. 색인 경로와 접근 정책이 명확하면 수집의 일관성이 좋아집니다. - 실시간 AI 방문 경로에서 어떤 페이지가 자주 열리는지 확인할 수 있습니다. 환자 질문과 연결된 주제 페이지가 반복된다면 해당 페이지의 텍스트 품질과 구조를 점검할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
봇 방문이 늘면 환자 방문도 늘어난다는 뜻인가요?
봇 방문 증가는 색인과 AI 답변 재료 확보의 전 단계입니다. 환자 유입은 검색 결과와 AI 답변에서 어떤 문장이 인용되고, 그 링크가 열리는지의 단계에서 갈립니다. 수집이 전제 조건이지만 동의어는 아닙니다.
PerplexityBot과 OAI-SearchBot은 무엇이 다른가요?
PerplexityBot은 퍼플렉시티가 자체 답변에 참고할 문서를 수집하는 봇으로 기록되었습니다. OAI-SearchBot은 챗GPT의 검색 연동을 위한 봇으로 기록되었습니다. 두 봇 모두 텍스트를 가져가 답변의 근거로 사용할 수 있다는 점은 같습니다.
새로 나타난 DuckAssistBot, Amazonbot, Google-Extended는 어떤 의미가 있나요?
DuckAssistBot은 덕덕고의 AI 보조 기능과 연결된 봇으로 기록되었고, Amazonbot은 아마존의 크롤러로 기록되었습니다. Google-Extended는 구글의 AI 학습 관련 접근을 표기하는 항목으로 기록되었습니다. 다양한 AI 표면에서 병원 홈페이지를 읽어 가는 경로가 늘고 있다는 신호로 볼 수 있습니다.
앤씨컨설팅은 이번 주 로그에서 AI 봇의 접근 급증과 실시간 방문의 분포 변화를 동시에 확인했습니다. 봇의 이름이 바뀌어도 공통점은 텍스트를 안정적으로 읽을 수 있는 페이지 구조와 접근 정책이 먼저라는 점입니다. 서버 로그에서 보이는 변화는 환자 앞의 AI 화면에서 벌어질 변화를 미리 보여주는 지표로 읽힙니다.