여섯 조건의 다섯 번째는 경험입니다. 이 조건에서 원장들이 가장 자주 하는 걱정은 "우리는 후기가 없어서 AI에 안 나오는 것 아니냐"는 것입니다. 후기를 모으기 어려운 진료과일수록 이 걱정이 큽니다. 결론부터 말하면, 경험은 후기만이 아니고, AI가 경험을 읽는 방식도 생각과 다릅니다.
질환을 묻는 질문에는 후기가 쓰이지 않았습니다
앤씨컨설팅은 2026년 9월, 네이버 AI 브리핑이 어떤 글을 출처로 쓰는지 직접 확인했습니다. 질환과 시술을 묻는 질문 가운데 AI 브리핑이 뜬 11개에서 AI 브리핑이 단 출처는 76개였습니다. 그 가운데 74개가 병원 공식 홈페이지의 질환 설명 페이지였고, 블로그 후기는 하나도 없었습니다.
질환이 무엇이고 치료가 어떻게 되는지를 묻는 질문에서 AI가 찾는 것은 환자의 경험담이 아니라 병원이 직접 쓴 설명이었습니다. "후기가 없어서 안 나온다"는 가설은 적어도 이 질문 유형에서는 맞지 않았습니다.
경험은 환자의 것만이 아닙니다
여기서 말하는 경험에는 의료진의 진료 경험이 들어갑니다.
- 진료실에서 환자들이 가장 많이 묻는 질문과 그 답
- 같은 증상이라도 치료 방법이 달라지는 경우와 그 판단 기준
- 치료 뒤 환자들이 자주 겪는 일과 그때 안내하는 내용
- 다른 병원에서 듣고 온 설명과 실제가 다른 경우
이런 내용은 교과서에 없고, 다른 병원이 베낄 수도 없습니다. 그 병원에서 실제로 진료한 사람만 쓸 수 있습니다. AI가 "경험"이라고 인식하는 것이 바로 이것입니다. 일반적인 질환 설명은 어디에나 있지만, 진료실의 질문과 판단은 그 병원에만 있습니다.
AI는 영상을 보지 못합니다
많은 원장이 이런 이야기를 유튜브 영상으로 남깁니다. 진료 경험을 가장 자연스럽게 말할 수 있는 형식이기 때문입니다. 그런데 AI는 영상을 보지 못하고 자막만 읽습니다. 유튜브가 자동으로 만든 자막은 의학 용어를 틀리게 받아 적는 일이 많습니다. "회전근개"가 "회전 근개"나 전혀 다른 말로 적히고, 약 이름과 수술 이름이 엉뚱하게 바뀝니다.
자막이 정리되어 있지 않으면 영상 속의 경험은 AI에게 없는 것과 같습니다. 백 편의 영상이 있어도 자막이 엉망이면 백 편의 빈 문서입니다. 반대로 자막을 정확히 고쳐 두면, 이미 찍은 영상이 그대로 AI가 읽는 경험 문서가 됩니다.
남기는 방법
- 진료실에서 받은 질문을 문답으로 정리해 홈페이지에 올립니다. 질문 하나에 답 하나, 원장 이름을 붙입니다.
- 이미 찍은 영상의 자막을 바로잡습니다. 새로 찍지 않아도 됩니다. 조회수가 높은 영상부터 하면 됩니다.
- 글과 영상에 원장 이름을 밝힙니다. 누구의 경험인지 알 수 있어야 경험으로 인정됩니다.
- 홈페이지의 질환 설명 페이지에서 관련 영상과 문답으로 링크를 겁니다. 설명(사실)과 경험이 한 곳에서 이어지게 합니다.
자막을 고칠 때 보는 것
자막을 바로잡는 일은 생각보다 범위가 분명합니다. 병원 이름, 원장 이름, 질환 이름, 수술과 시술 이름, 약 이름, 숫자. 이 여섯 가지가 자동 자막에서 가장 많이 틀리고, AI가 가장 먼저 찾는 말입니다. 영상 전체를 받아 적을 필요 없이 이 말들이 맞게 적혔는지만 확인해도 영상은 AI가 읽을 수 있는 문서가 됩니다. 영상 설명란에 같은 내용을 글로 요약해 두고 홈페이지의 해당 질환 페이지 주소를 적어 두면, 영상과 홈페이지가 서로를 가리키는 구조가 됩니다.
후기는 그다음입니다
후기는 환자가 남겨 주어야 생깁니다. 병원이 통제할 수 없고, 억지로 모으면 탈이 납니다. 진료 경험은 병원이 지금 가진 것으로 남길 수 있습니다. 저희가 S.A.G에서 유튜브 자막 최적화를 경험 조건의 도구로 두는 이유입니다. 후기가 쌓이는 동안, 병원은 자기 경험을 먼저 글자로 남겨 둘 수 있습니다.